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Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow
Si estás listo para empezar tu camino en la inteligencia artificial, cuéntame:
¿Te gustaría que profundizara en algún de Scikit-Learn o prefieres un ejemplo de código inicial para crear una red neuronal con Keras? Se enfoca en la creación de modelos de
El ecosistema de Python domina la inteligencia artificial gracias a la perfecta sinergia entre estas tres librerías, cada una especializada en una etapa del desarrollo:
# Crear entorno virtual (recomendado) python -m venv ml_env source ml_env/bin/activate # Linux/Mac ml_env\Scripts\activate # Windows Aprende Machine Learning con Scikit-Learn
pip install tensorflow
El autor original del libro más famoso sobre este tema (Aurélien Géron) mantiene un repositorio de GitHub completamente abierto con todos los cuadernos de Jupyter ( .ipynb ) del libro actualizados a las últimas versiones de las librerías. Se enfoca en la creación de modelos de
TensorFlow es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google. Se enfoca en la creación de modelos de Machine Learning escalables.
Debes sentirte cómodo con la sintaxis básica de Python.
Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow: Guía Completa de Descarga y Aprendizaje